# A/B-тест посадочной страницы: чек-лист запуска и решения

Спланируйте A/B-тест одного изменения, проверьте распределение трафика и определите, когда по результату можно принять решение.

Canonical page: https://cpcinsider.com/ru/insights/landing-page-ab-testing-checklist/
Author: Vladlens Kecko
Published: 2026-11-14
Updated: 2026-11-14

A/B-тест посадочной страницы отвечает на узкий вопрос: улучшает ли конкретное изменение результат у выбранной аудитории? Если две страницы получают трафик из разных кампаний, посетители могут отличаться ещё до открытия страницы. Этот чек-лист рассчитан на эксперимент на сайте со случайным распределением. Для проверки настроек кампаний используйте [руководство по экспериментам Google Ads](https://cpcinsider.com/ru/insights/google-ads-experiments/).

## 1. Запишите правило принятия решения до запуска

Оставьте одно существенное различие, например число обязательных полей. Определите, кто участвует, что распределяется между вариантами и как сохраняется вариант при повторном визите. Выберите один основной показатель, например долю распределённых посетителей, от которых за оговорённый срок получена квалифицированная заявка, подтверждённая в CRM. Назначьте защитную метрику, например долю ошибок, и допустимое ухудшение. До запуска определите с аналитиком или в инструменте тестирования минимальный полезный эффект, целевую выборку и момент анализа. Если трафика не хватает, проведите диагностику или проверку удобства и зафиксируйте ограничения.

## 2. Проверьте весь путь для обоих вариантов

Проверьте назначение варианта, показ нужной страницы, ответ формы, событие и соответствующую запись CRM. Исключите контрольные посещения по плану измерения. В знаменателе последовательно используйте первоначальное распределение и фиксируйте сбои без исключения затронутых посетителей. Если инструмент замечает существенное расхождение между заданным и наблюдаемым распределением, проверьте маршрутизацию, назначение вариантов и сбор событий до выбора победителя. См. рекомендации Microsoft [до эксперимента](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-pre-experiment-stage/) и [во время теста](https://www.microsoft.com/en-us/research/group/experimentation-platform-exp/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-during-experiment-stage/).

## 3. Дождитесь результатов и примите решение

| Проверка | Решение |
| --- | --- |
| Сбой распределения или измерения | Найдите причину, исправьте её и повторите тест. |
| Выборка ещё не созрела или неопределённость велика | Отметьте, что вывод пока невозможен, и следуйте заранее выбранному правилу завершения или продления. |
| Существенное улучшение при приемлемых защитных метриках | Внедряйте поэтапно и продолжайте измерять тот же результат. |

В гипотетическом тесте короткая форма даёт больше отправок, но разница в доле квалифицированных заявок слишком неопределённа. Отложите внедрение и зафиксируйте неопределённость. Величину эффекта, его неопределённость и пользу для бизнеса оценивайте отдельно. Если проверяете несколько вариантов или показателей, учтите множественные сравнения в анализе.

[Руководство по посадочным страницам](https://cpcinsider.com/ru/insights/landing-page-optimization-paid-ads/) поможет выбрать проблему для теста, а [услуга по аналитике и CRM](https://cpcinsider.com/ru/services/tracking-attribution-crm/) — связать измерения с результатами. [Запишитесь на бесплатную 30-минутную консультацию с основателем](https://cpcinsider.com/ru/#audit), чтобы получить короткий письменный план с тремя приоритетами.