# Mērķlapas A/B tests: palaišanas un lēmuma kontrolsaraksts

Plānojiet mērķlapas A/B testu ar vienu izmaiņu, pārbaudiet datplūsmas sadalījumu un nosakiet, kad pēc rezultāta var pieņemt lēmumu.

Canonical page: https://cpcinsider.com/lv/insights/landing-page-ab-testing-checklist/
Author: Vladlens Kecko
Published: 2026-11-14
Updated: 2026-11-14

Mērķlapas A/B tests atbild uz šauru jautājumu: vai noteikta izmaiņa uzlabo rezultātu izvēlētajai auditorijai? Ja uz divām lapām ved atšķirīgas kampaņas, apmeklētāji var atšķirties jau pirms lapas atvēršanas. Šis kontrolsaraksts paredzēts vietnes eksperimentam ar nejaušu sadalījumu. Kampaņas iestatījumu pārbaudei noder [Google Ads eksperimentu ceļvedis](https://cpcinsider.com/lv/insights/google-ads-experiments/).

## 1. Pirms palaišanas pierakstiet lēmuma nosacījumu

Atstājiet vienu būtisku izmaiņu, piemēram, obligāto lauku skaitu. Definējiet dalībniekus, sadalījuma vienību un to, kā atkārtotā apmeklējumā saglabāsies tas pats variants. Izvēlieties vienu primāro rādītāju, piemēram, sākotnēji sadalīto apmeklētāju īpatsvaru, no kuriem noteiktā laikā saņemts CRM apstiprināts kvalificēts pieteikums. Nosakiet drošības rādītāju, piemēram, kļūdu īpatsvaru, un pieļaujamo pasliktināšanos. Ar eksperimentu rīku vai analītiķi iepriekš nosakiet minimālo biznesam nozīmīgo efektu, izlases mērķi un analīzes brīdi. Ja datplūsmas nepietiek, veiciet diagnostiku vai lietojamības uzlabojumu un pierakstiet pierādījumu ierobežojumus.

## 2. Abos variantos pārbaudiet visu ceļu

Pārbaudiet dalībnieka piešķiršanu variantam, attēloto lapu, veidlapas atbildi, reģistrēto notikumu un atbilstošo CRM ierakstu. Testa apmeklējumus izslēdziet atbilstoši mērījumu plānam. Aprēķinos vienādi izmantojiet sākotnējo sadalījumu, dokumentējot kļūmes un neizslēdzot skartos apmeklētājus. Ja rīks brīdina par būtisku neatbilstību starp plānoto un novēroto sadalījumu, pārbaudiet maršrutēšanu, piešķiršanu un datu vākšanu, pirms izvēlaties labāko variantu. Skatiet [Microsoft pārbaudes pirms testa](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-pre-experiment-stage/) un [testa laikā](https://www.microsoft.com/en-us/research/group/experimentation-platform-exp/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-during-experiment-stage/).

## 3. Sagaidiet rezultātus un izlemiet

| Pārbaude | Lēmums |
| --- | --- |
| Sadalījums vai mērījumi nedarbojās | Atrodiet cēloni, labojiet un atkārtojiet testu. |
| Izlase nav nobriedusi vai nenoteiktība ir pārāk liela | Atzīmējiet rezultātu kā nepārliecinošu un ievērojiet iepriekš noteikto noslēgšanas vai pagarināšanas kārtību. |
| Nozīmīgs uzlabojums un pieņemami drošības rādītāji | Ieviesiet pakāpeniski un turpiniet vērot to pašu iznākumu. |

Hipotētiskā testā īsāka veidlapa dod vairāk pieteikumu, bet kvalificēto pieteikumu īpatsvars ir pārāk nenoteikts, lai izvēlētos variantu. Šādā gadījumā atliekiet ieviešanu un pierakstiet nenoteiktību. Vērtējiet novēroto efektu, nenoteiktību un biznesa vērtību atsevišķi. Ja pārbaudāt vairākus variantus vai iznākumus, analīzē ņemiet vērā vairākus salīdzinājumus.

Lai atrastu pārbaudāmu problēmu, izmantojiet [mērķlapu ceļvedi](https://cpcinsider.com/lv/insights/landing-page-optimization-paid-ads/). Iznākumus palīdz sasaistīt mūsu [uzskaites un CRM pakalpojums](https://cpcinsider.com/lv/services/tracking-attribution-crm/). [Piesakieties bezmaksas 30 minūšu izaugsmes konsultācijai ar uzņēmuma dibinātāju](https://cpcinsider.com/lv/#audit), lai saņemtu īsu rakstisku plānu ar trim prioritātēm.